JARVIS Panel: Monitorización Integral de Recursos y Estado de Servicios Críticos

Un servidor puede estar al 10 % de CPU y seguir siendo inútil: si el servicio de la aplicación responde con error 503, la máquina impecable no sirve para nada. La monitorización seria cubre las dos mitades —recursos y servicios— y añade la tercera que casi nadie tiene: respuesta automática cuando algo se cae. Esta guía describe cómo el Panel JARVIS vigila CPU, RAM y disco con psutil, verifica servicios con health checks y cierra el círculo con watchdog y autoreparación. Verás qué métricas mirar de cada recurso —y cuáles no aportan—, cómo distinguir un servicio caído de uno que responde mal, y qué puede hacer el sistema solo antes de despertar a alguien. El contexto completo del panel está en Panel JARVIS y la arquitectura que lo sostiene, en Panel JARVIS . Nada de esto requiere agentes exóticos: Python y buenas definiciones de alerta. Recursos: CPU, RAM y disco con psutil La base es la colección de métricas en tiempo real, y en Python eso se hace con psutil , que expone el estad...